易融资联合海康机器人，明略科技正式布局具身智能赛道

2026世界机器人大会（WRC）期间，明略科技与海康机器人联合参展，以“Agent+具身”联合进入商业机器人场景。这也意味着，明略科技正式布局具身智能赛道。

机器人下半场关键是大脑

明略与海康机器人的联合展台聚焦商业服务领域，现场呈现餐饮清洁、工业物流、智能巡逻三大场景方案。

商业服务场景中，轮式人形机器人与轮式双臂机器人协同作业，自主完成餐桌清理、餐盘回收、地面洗地等全流程服务，在非结构化环境中实现从自主任务规划到端到端执行的完整链路闭环。

经过大规模训练，机器人可自主分辨桌面物体，精准区分厨余垃圾与重要物品。机器人在清理过程中仅移除垃圾，完整保留用户遗留的手机、钥匙、文件等物品，实现商业场景中餐余垃圾的全流程自动清理。

此外，在工业物流与智能巡逻场景中：机器人现场展示了“高位取货—平面搬运—箱式流转—精细拣选”全链路的柔性拆零拣选；巡逻机器人则在复杂环境中展示了自主巡逻、实时感知与异常识别能力。

明略科技聚焦VLM/VLA（视觉语言模型/视觉语言动作模型），针对商用服务机器人在非结构化场景中的作业难点，构建多模态感知、智能推理规划与多智能体协同的核心智能能力，旗下明胜品质深耕线下餐饮场景营运智能多年，积累大量数据与行业knowhow，对企业实际运营流程和需求有深刻理解；海康机器人在移动机器人整机研发、运动控制、多传感器融合、系统软件平台、系统集成及产品工程化量产等方面有深厚积淀。双方发挥各自优势，探索AI驱动下商用服务机器人的规模化应用路径。

明略科技创始人、CEO兼CTO吴明辉在大会主论坛发表主题演讲《Agent＋具身：应用需求牵引机器人智能的进化路径》，阐述了明略在具身智能赛道的战略判断。

他提到，明略和海康机器人是两家能力结构非常不同的公司：明略擅长软件、Agent和模型，在合作中更多承担模型研发和多智能体协同规划等，海康机器人则充分发挥着其在移动机器人整机研发、运动控制、多传感器融合、系统软件平台、系统集成以及产品工程化量产等方面的深厚积淀。

“机器人下半场的关键是大脑。”吴明辉提到，“大脑”包含两个维度：第一个是传统意义上的机器人“大脑”，即机器人的推理、任务决策和操作规划能力，包括VLM、VLA等模型所提供的能力；第二个则是整个组织的“大脑”。当机器人真正部署到生产系统、进入线下服务业和商业场景以后，如何把机器人嵌入到组织系统中，最终形成一个组织级的大脑，同样至关重要。

这正是明略科技开源人机协作平台Octo的着力点。吴明辉介绍，Octo最终要形成的，是“一个组织级的人机协同大脑，而不仅仅是每一台机器人的个体大脑”。

“我们相信，Octo未来不仅要连接数字世界的Agent，也要连接物理世界中的智能体，比如具身智能设备、智能驾驶汽车。”吴明辉表示，机器人之间、机器人与智能体之间、上一代IT系统与新一代人工智能系统之间，未来或许都能通过开放协议实现互联。

给机器人设定三条“基本原则”

吴明辉还谈到，虽然具身智能的L1到L5还没有完全定义，但其中有三条基本原则是清楚的。第一，要按照新时代的要求重新分工，人做人的事，机器做机器的事。

第二，当人与AI形成新的分工以后，还需要新的协作方式、新的流程和新的组织。无论是Agent进入办公室，还是机器人进入线下服务场景，组织结构、工作流程和岗位分工都必须随之改变。

吴明辉提到，一位朋友曾经做过洗碗机器人，并把机器人卖给餐厅。后来发现，餐厅的效率并没有因此明显提升。原因在于，原来的洗碗工不仅负责洗碗，还要收碗、处理其他事务，并在空闲时打扫餐厅卫生。洗碗机器人只能替代其中一项工作，却无法完成这个岗位承担的全部任务。

“组织要真正部署机器人、实现降本增效，不能只是把一台机器人放到现场，还需要进行业务流程再造。”吴明辉说。

第三，也是更重要的一条，就是对人友好。

吴明辉说，人工智能进入企业，不应该只以替代劳动力和节流为目的，更应该思考，如何利用人工智能放大人的价值，帮助企业打开更高的增长天花板，以创造新的价值为主要目标应用机器人和人工智能。

吴明辉还表示，机器人到达现场，并不等于生产力已经产生。还需要有人把VLA、WBC和场景SOP结合起来，把机器人真正变成组织生产流程中的一名“员工”。

除了前沿部署，机器人还会产生大量运维需求。过去五六年，明略也建设了一支覆盖线下门店的工程师团队，为餐饮和服务业客户维护IoT设备。

吴明辉解释，人如果生病了，会自己去医院；但餐厅、零售门店里的IoT设备、智能设备乃至机器人出现问题后，不会自己去医院，仍然需要工程师上门维护和维修。大家可以把这种服务理解为“像打车一样呼叫维修工程师”。